ELECINF344/381

Partie interactive du site pédagogique ELECINF344/ELECINF381 de Télécom ParisTech (occurrence 2011).

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[Casper] OpenCV et Beagleboard

Aujourd’hui j’ai porté les algorithmes de détection et reconnaissance faciale sur Beagleboard, sans trop de soucis. Comme nous n’avons pas encore reçu la webcam, je me suis contenté de les tester sur des images jpeg. Les temps de traitement sont deux fois plus longs sur Beagleboard que sur mon PC, et nous allons donc certainement jouer sur la taille des images pour avoir un temps de traitement convenable.

Je me suis également penché sur le projet d’optimisation d’OpenCV utilisant le DSP de la beagleboard, mais un benchmark disponible sur le site du projet montre que le gain en performances est plus que relatif. Le seul intérêt pourrait être de décharger le processeur de certains traitements. Nous reviendrons donc vers ce projet uniquement si le besoin s’en fait réellement sentir…

Nous avons de plus reçu notre carte aujourd’hui et nous commençons donc sa prise en main.

Sur le même sujet :

  1. [CASPER] Premiers contacts avec PocketSphinx et OpenCV
  2. [CASPER] Beagleboard, pilotes et pwm
  3. [CASPER] Reconnaissance faciale
  4. [CASPER] Reconnaissance et synthèse vocale / Solutions Wi-Fi
  5. [CASPER] Reconnaissance vocale et synthèse

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